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幾分鐘內
構建餐飲 AI

Python 與 JavaScript SDK、完整 REST API、Webhook 與沙盒。您的首次餐廳查詢,只差兩行代碼。

快速開始

30 秒完成首次查詢

pip install menuclaw
from menuclaw import MenuClaw

mc = MenuClaw(api_key="mc_live_...")

# Every dish that contains pork bone broth, under $15
dishes = mc.dish.search(
    query="ramen with pork bone broth",
    max_price=15,
    near="35.6762,139.6503",
)
for d in dishes:
    print(d.name, "-", d.restaurant.name, "-", d.calories, "kcal")
Python SDK · pip install menuclaw JavaScript SDK · npm i menuclaw REST / OpenAPI

類型安全 SDK

Python 與 TypeScript 中完整的類型定義、自動補全與運行時校驗。錯誤在編譯期暴露,而非生產環境。

用量分析

控制臺內查看每個接口的延遲、錯誤率與成本。清楚知道您的應用在查詢甚麼、為甚麼。

Webhook

訂閱您所關注餐廳的菜單變更、價格更新與生命周期事件。無需輪詢。

沙盒密鑰

免費沙盒密鑰,在樣例數據上擁有完整圖譜訪問權限。上線前充分測試。

更新日誌與版本

帶版本、向後兼容的 API。破壞性變更提前 6 個月公告並附遷移指南。

社區與支持

公開 Slack、辦公時間與文檔驅動的接入流程。企業客戶配備專屬解決方案工程師。

示例

構建一個 AI 美食助手

assistant.js · 以 MenuClaw 圖譜為事實依據
import { MenuClaw } from "menuclaw";

const mc = new MenuClaw("mc_live_...");

async function recommend(user) {
  // 1. 用真實數據支撐答案
  const results = await mc.dish.search({
    query: user.craving,
    maxPrice: user.budget,
    near: user.location,
    dietary: user.restrictions,
  });
  // 2. 將結構化事實餵給您的 LLM
  return generate({ context: results.map(r => ({
    dish: r.name, restaurant: r.restaurant.name,
    calories: r.calories, allergens: r.allergens,
  }))});
}

有據可依,而非臆測

您的助手用真實的菜品、真實的餐廳、真實的價格作答——從圖譜檢索,而非幻覺編造。

默認膳食安全

過敏原與膳食標簽在圖譜中傳播,因此每條推薦都感知約束。

菜單實時

Webhook 讓您關注的餐廳保持最新,讓「今日菜單」名副其實。

上線您的餐飲 AI

獲取沙盒密鑰、閱讀快速開始,今天就上線您的第一個餐廳智能功能。