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構建食品
數據層

我們正在招聘關心基礎設施——也關心食品的工程師、數據科學家與解決方案工程師。幫助我們把每一款食品 AI 都建立在真實數據之上。

在招職位

一起構建圖譜

高級機器學習工程師 — 提取

麵向全球規模的菜單理解,負責計算機視覺與 NLP。你將負責把照片與 PDF 轉化為帶類型實體的流水線。

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圖譜工程師

負責數十億條邊之上的實體消解與知識圖譜基礎設施。你將構建每一次餐廳查詢所依賴的語義核心。

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解決方案工程師

從架構評審到生產環境,負責企業集成。你將成為圖譜與客戶 AI 產品之間的桥梁。

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開發者體驗

讓 MenuClaw 易於構建的 SDK、文檔與沙盒。你將把一個強大的 API 變得显而易見。

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數據科學家 — 營養

從嘈杂的多語言來源中建模營養屬性、過敏原與菜品關係。準确性落在食品層麵,而非標題層麵。

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企業客戶經理

把餐廳智能帶給 POS 平臺、外賣市場與餐廳 SaaS。技術型、顾問式、長期主義。

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為甚麼加入

一個難得的课題

可感知的基礎設施

地球上每一款 AI 食品產品都將運行在我們構建的東西之上。這是一個數據庫形状的問題,卻有著餐廳形状的灵魂。

朴素的技術,火辣的難題

提取、消解、圖譜、API——真正的系統難題,難度真實存在,护城河持續複利。

美食就是回報

團建聚餐實际上就是田野調研。我們在意拉麵、咖喱、街頭美食——以及描述它們的數據。

來一起構建食品經濟

沒找到你的岗位?告訴我們你在做甚麼——優秀的人並不总能匹配一份職位描述。