全世界的餐飲數據是互聯網上最碎片化的數據。AI 已經準備好幫人們吃飯——但它沒有結構化的數據可讀。
一家餐廳的菜單散落在 PDF、照片、網站、外賣平臺和 POS 系統裡——格式、語言、數據結構各不相同。
菜單為眼球和食欲而生,而不是為機器。菜品藏著配料、份量是隱性的、營養不可見——AI 模型在數據荒中掙扎。
AI 助手、搜索引擎、點餐平臺和數據分析都需要同一件事:關於餐廳、菜品、食材與價格的乾淨、聯通、可查詢的數據。
一個活的語義網絡:東京拉麵店連接豚骨拉麵,連接豬骨湯底,連接日本料理。懸停探索。
「辣味豬肉拉麵」和「Karai Tonkotsu Ramen」在 40 種語言、每一種菜單格式下都指向同一道菜。
菜品知道自己的食材,菜系知道自己的菜品,過敏原自動傳播,價格按地點與時間追蹤。
圖譜每天攝入數百萬條菜單變更,讓您的應用永遠不會提供過期的餐飲數據。
一個可預測的 REST API。一次調用,查詢圖譜中的任意餐廳、菜品、食材或營養事實。
// 餐廳智能 API { "restaurant": "Tokyo Ramen", "cuisine": "Japanese", "dishes": [ { "name": "Tonkotsu Ramen", "ingredients": ["pork", "egg", "noodles"], "calories": 720, "allergens": ["egg", "gluten"] } ] }
餐飲行業的每一層都在走向智能。MenuClaw 就是他們構建的數據基石。
每收錄一家餐廳,圖譜就更聰明;每提供一個智能 API,客戶就更強大;每個客戶帶來更多數據。循環持續複利。
行業為位置、交易和運營構建了智能,卻沒有人真正為「食物」本身構建智能。我們做了。
| 平臺 | 智能類型 | 菜品與食材 | AI 就緒數據 |
|---|---|---|---|
| Google 地圖位置 | 位置智能 | 有限 | — |
| 外賣平臺交易 | 交易智能 | 僅本平臺 | 部分 |
| POS 系統運營 | 運營智能 | 封閉 | — |
| MenuClaw餐飲 | 餐廳智能 | 全球圖譜 | 原生支持 |