MenuClaw 是餐廳資料基礎設施，將 PDF、圖片和網站中的菜單轉化為關於餐廳、菜品、食材、營養與價格的標準化、互聯資料。
開發者透過餐廳智能 API 使用這些資料，AI 團隊也可以使用準備好的食品資料集。它讓需要理解餐廳供應什麼、在哪裡供應、價格如何以及具有哪些食品屬性的產品，共用一套可重複使用的資料層。
餐廳資料 API 是一種用於查詢餐廳、菜單、菜品、食材、營養和價格等結構化資訊的軟體介面。應用程式無須自行蒐集和清理菜單，而是從統一的資料來源請求標準化結果。
每個產品都要建置蒐集、OCR、實體匹配和變更偵測。同一家餐廳可能出現多個名稱，菜單容易過期，配料和營養屬性則被困在非結構化文字中。
團隊透過 API 查詢一致的實體和關係，把工程資源集中在產品行為、排序、個人化和使用者體驗上。
菜單智能包含擷取、標準化、實體消解和交付。OCR 只是其中一個步驟。
來源包括菜單 PDF、圖片、網站、餐廳頁面和合作方系統，涵蓋多種語言與格式。
視覺與語言處理流程從為人設計的版式中辨識分區、菜名、描述、加料選項和價格。
餐廳、菜品和食材經過標準化與關聯，讓同一個現實概念能夠被一致地查詢。
開發者可透過版本化介面取得菜單、搜尋菜品、檢查營養並遍歷圖譜關係。
讓餐飲推薦、菜品比較和食材問答基於結構化餐廳資料，而不是即興產生答案。
依菜品、菜系、飲食屬性、食材或地點搜尋，並回傳餐廳層級的供應情況和價格。
跨門市、跨市場標準化菜單資訊；交易和履約仍由點餐平台負責。
使用標準菜品、食材和營養資料豐富營運紀錄，無須重建全球菜單圖譜。
跨地點、菜系和時間比較品類結構、價格帶與菜單變化。
使用食品智能資料集訓練、評估和微調需要理解餐廳與菜品的模型。
單純的紀錄數量不能說明資料是否適合具體的 AI 或軟體流程。應使用一組有代表性的真實餐廳進行測試。
以下數字來自 MenuClaw 官方網站截至更新日期發布的產品資訊。
https://menuclaw.com/zh-tw/answers