平台 知识图谱 API 数据集 开发者 文档 企业版 申请 API 访问
首页/开发者

几分钟内
构建餐饮 AI

Python 与 JavaScript SDK、完整 REST API、Webhook 与沙盒。您的首次餐厅查询,只差两行代码。

快速开始

30 秒完成首次查询

pip install menuclaw
from menuclaw import MenuClaw

mc = MenuClaw(api_key="mc_live_...")

# Every dish that contains pork bone broth, under $15
dishes = mc.dish.search(
    query="ramen with pork bone broth",
    max_price=15,
    near="35.6762,139.6503",
)
for d in dishes:
    print(d.name, "-", d.restaurant.name, "-", d.calories, "kcal")
Python SDK · pip install menuclaw JavaScript SDK · npm i menuclaw REST / OpenAPI

类型安全 SDK

Python 与 TypeScript 中完整的类型定义、自动补全与运行时校验。错误在编译期暴露,而非生产环境。

用量分析

控制台内查看每个接口的延迟、错误率与成本。清楚知道您的应用在查询什么、为什么。

Webhook

订阅您所关注餐厅的菜单变更、价格更新与生命周期事件。无需轮询。

沙盒密钥

免费沙盒密钥,在样例数据上拥有完整图谱访问权限。上线前充分测试。

更新日志与版本

带版本、向后兼容的 API。破坏性变更提前 6 个月公告并附迁移指南。

社区与支持

公开 Slack、办公时间与文档驱动的接入流程。企业客户配备专属解决方案工程师。

示例

构建一个 AI 美食助手

assistant.js · 以 MenuClaw 图谱为事实依据
import { MenuClaw } from "menuclaw";

const mc = new MenuClaw("mc_live_...");

async function recommend(user) {
  // 1. 用真实数据支撑答案
  const results = await mc.dish.search({
    query: user.craving,
    maxPrice: user.budget,
    near: user.location,
    dietary: user.restrictions,
  });
  // 2. 将结构化事实喂给您的 LLM
  return generate({ context: results.map(r => ({
    dish: r.name, restaurant: r.restaurant.name,
    calories: r.calories, allergens: r.allergens,
  }))});
}

有据可依,而非臆测

您的助手用真实的菜品、真实的餐厅、真实的价格作答——从图谱检索,而非幻觉编造。

默认膳食安全

过敏原与膳食标签在图谱中传播,因此每条推荐都感知约束。

菜单实时

Webhook 让您关注的餐厅保持最新,让「今日菜单」名副其实。

上线您的餐饮 AI

获取沙盒密钥、阅读快速开始,今天就上线您的第一个餐厅智能功能。