MenuClaw 将碎片化的餐厅菜单转化为结构化、互联的数据，让 AI 产品与软件平台通过 API 直接查询。
它把 PDF、图片和网站中的菜单标准化为餐厅、菜品、食材、营养与价格数据。团队可将这些数据用于餐饮助手、搜索、点餐、分析和模型训练，而无需自行维护菜单抽取流程。
全世界的餐饮数据是互联网上最碎片化的数据。AI 已经准备好帮人们吃饭——但它没有结构化的数据可读。
一家餐厅的菜单散落在 PDF、照片、网站、外卖平台和 POS 系统里——格式、语言、数据结构各不相同。
菜单为眼球和食欲而生，而不是为机器。菜品藏着配料、份量是隐性的、营养不可见——AI 模型在数据荒中挣扎。
AI 助手、搜索引擎、点餐平台和数据分析都需要同一件事：关于餐厅、菜品、食材与价格的干净、联通、可查询的数据。
一个活的语义网络：东京拉面店连接豚骨拉面，连接猪骨汤底，连接日本料理。悬停探索。
「辣味猪肉拉面」和「Karai Tonkotsu Ramen」在 40 种语言、每一种菜单格式下都指向同一道菜。
菜品知道自己的食材，菜系知道自己的菜品，过敏原自动传播，价格按地点与时间追踪。
图谱每天摄入数百万条菜单变更，让您的应用永远不会提供过期的餐饮数据。
一个可预测的 REST API。一次调用，查询图谱中的任意餐厅、菜品、食材或营养事实。
// 餐厅智能 API { "restaurant": "Tokyo Ramen", "cuisine": "Japanese", "dishes": [ { "name": "Tonkotsu Ramen", "ingredients": ["pork", "egg", "noodles"], "calories": 720, "allergens": ["egg", "gluten"] } ] }
餐饮行业的每一层都在走向智能。MenuClaw 就是他们构建的数据基石。
每收录一家餐厅，图谱就更聪明；每提供一个智能 API，客户就更强大；每个客户带来更多数据。循环持续复利。
行业为位置、交易和运营构建了智能，却没有人真正为「食物」本身构建智能。我们做了。
| 平台 | 智能类型 | 菜品与食材 | AI 就绪数据 |
|---|---|---|---|
| Google 地图位置 | 位置智能 | 有限 | — |
| 外卖平台交易 | 交易智能 | 仅本平台 | 部分 |
| POS 系统运营 | 运营智能 | 封闭 | — |
| MenuClaw餐饮 | 餐厅智能 | 全球图谱 | 原生支持 |
面向正在评估餐厅数据基础设施的团队。
