全世界的餐饮数据是互联网上最碎片化的数据。AI 已经准备好帮人们吃饭——但它没有结构化的数据可读。
一家餐厅的菜单散落在 PDF、照片、网站、外卖平台和 POS 系统里——格式、语言、数据结构各不相同。
菜单为眼球和食欲而生,而不是为机器。菜品藏着配料、份量是隐性的、营养不可见——AI 模型在数据荒中挣扎。
AI 助手、搜索引擎、点餐平台和数据分析都需要同一件事:关于餐厅、菜品、食材与价格的干净、联通、可查询的数据。
一个活的语义网络:东京拉面店连接豚骨拉面,连接猪骨汤底,连接日本料理。悬停探索。
「辣味猪肉拉面」和「Karai Tonkotsu Ramen」在 40 种语言、每一种菜单格式下都指向同一道菜。
菜品知道自己的食材,菜系知道自己的菜品,过敏原自动传播,价格按地点与时间追踪。
图谱每天摄入数百万条菜单变更,让您的应用永远不会提供过期的餐饮数据。
一个可预测的 REST API。一次调用,查询图谱中的任意餐厅、菜品、食材或营养事实。
// 餐厅智能 API { "restaurant": "Tokyo Ramen", "cuisine": "Japanese", "dishes": [ { "name": "Tonkotsu Ramen", "ingredients": ["pork", "egg", "noodles"], "calories": 720, "allergens": ["egg", "gluten"] } ] }
餐饮行业的每一层都在走向智能。MenuClaw 就是他们构建的数据基石。
每收录一家餐厅,图谱就更聪明;每提供一个智能 API,客户就更强大;每个客户带来更多数据。循环持续复利。
行业为位置、交易和运营构建了智能,却没有人真正为「食物」本身构建智能。我们做了。
| 平台 | 智能类型 | 菜品与食材 | AI 就绪数据 |
|---|---|---|---|
| Google 地图位置 | 位置智能 | 有限 | — |
| 外卖平台交易 | 交易智能 | 仅本平台 | 部分 |
| POS 系统运营 | 运营智能 | 封闭 | — |
| MenuClaw餐饮 | 餐厅智能 | 全球图谱 | 原生支持 |